표정과 선택으로 완성하는 나만의 스티커와 응원 영상 · Overview
방문객은 현장에 준비된 모자를 착용하고 키오스크에 이름을 입력했습니다.
화면에서 착용한 모자를 선택한 뒤 웹캠으로 사진을 촬영했습니다.
촬영 이미지는 AI 감정 분석 시스템으로 전달됐습니다.
시스템은 사진 속 표정을 분석해 다섯 가지 감정 결과 가운데 하나로 분류했습니다.
선택한 모자는 다섯 종류의 플레이모빌 캐릭터 중 하나로 매칭됐으며, 캐릭터와 감정 결과의 조합에 따라 개인별 응원 문구가 정해졌습니다.
방문객의 이름과 캐릭터, 응원 문구가 담긴 스티커는 현장에서 바로 출력됐습니다.
같은 응원 문구를 활용한 4~5초 분량의 개인화 영상은 지하철 승강장을 연출한 전시 공간의 디스플레이에서 재생됐습니다.
방문객은 출력된 스티커를 고객사가 준비한 컵에 붙이고, 전시 공간의 화면에서도 자신의 응원 영상을 확인할 수 있었습니다.
MISSION
Hashsnap's Mission
프로젝트 착수 단계에서 고객사와 함께 확인한 핵심 요구사항은 다음과 같습니다.
① 현장에서 촬영한 방문객의 표정을 5가지 결과로 분류하는 AI 촬영 시스템 구현
② 모자·캐릭터·감정 결과에 맞는 응원 문구 매칭
③ 이름과 응원 메시지를 담은 개인화 스티커 출력
④ 참여 결과에 맞는 개인화 영상 자동 송출
⑤ 촬영부터 출력과 영상 재생까지 이어지는 현장 운영 환경 구성
Hashsnap's Solution
Solution 01. 웹캠 촬영과 AI 감정 분석을 적용한 키오스크
해시스냅은 방문객이 키오스크에서 직접 사진을 촬영할 수 있도록 웹캠을 설치하고 촬영 프로그램을 개발했습니다.
AI 감정 분석 솔루션은 촬영 이미지 속 표정을 다섯 가지 감정 결과 가운데 하나로 분류하고, 시스템은 이 결과를 응원 문구와 개인화 영상을 결정하는 데이터로 사용했습니다.
개발 과정에서는 다양한 표정을 직접 촬영하며 감정 분석 결과를 확인했습니다.
실제 키오스크 이용 환경에서도 촬영 이미지 분석부터 결과 데이터가 생성되는 전 과정을 반복 검수했습니다.
Solution 02. 모자와 감정 결과에 맞춘 캐릭터와 응원 문구
현장에 준비된 모자는 플레이모빌 캐릭터를 결정하는 참여 요소로 활용됐습니다.
방문객이 착용한 모자를 키오스크 화면에서 선택하면 해당 모자와 연결된 캐릭터가 화면에 표시됐습니다.
해시스냅은 5종의 모자를 각각의 플레이모빌 캐릭터와 연결하고, 여기에 5가지 감정 결과를 조합해 조건에 맞는 응원 문구가 적용되도록 시스템을 구성했습니다.
모자·캐릭터·감정 결과·응원 문구의 조합도 항목별로 검수해 각 조건에 맞는 결과가 표시되도록 했습니다.
Solution 03. 이름과 응원 문구를 담은 개인화 스티커 출력
방문객이 입력한 이름과 선택된 캐릭터, 감정 결과에 따른 응원 문구를 조합해 스티커 이미지를 생성했습니다.
생성된 이미지는 스티커 프린터로 전달돼 현장에서 바로 출력됐습니다.
해시스냅은 이름의 길이와 특수문자 입력 조건을 테스트하고, 이름과 캐릭터 이미지, 응원 문구가 정해진 위치에 표시되는지 확인했습니다.
고객사가 제작한 비주얼 디자인을 스티커에 반영하기 위해 출력 위치와 색상을 조정하고, 실제 출력물로 결과를 검수했습니다.
방문객은 출력된 스티커를 고객사가 준비한 컵에 붙여 자신만의 플레이모빌 결과물을 만들었습니다.
Solution 04. 참여 결과에 맞춰 재생되는 개인화 영상
스티커에 사용된 캐릭터와 감정 결과, 이름 데이터는 지하철 승강장을 연출한 전시 공간의 디스플레이로도 전달됐습니다.
해시스냅은 미리 준비된 캐릭터·감정별 영상 가운데 참여 결과와 일치하는 영상을 자동으로 불러오도록 시스템을 구성했습니다.
키오스크에 입력한 방문객의 이름도 영상에 반영했습니다.
약 4~5초 분량의 영상에는 방문객을 위한 응원 메시지가 표시됐습니다.
영상은 다음 방문객의 체험이 시작될 때까지 화면에서 반복 재생됐습니다.
방문객은 응원 메시지가 담긴 스티커를 소장하고, 같은 결과가 반영된 영상을 전시 공간의 화면에서도 확인할 수 있었습니다.
Solution 05. 전체 참여 과정의 현장 검증과 운영
해시스냅은 이름 입력, 모자 선택, 웹캠 촬영, 감정 분석, 결과 매칭 과정을 연동했습니다.
이렇게 얻은 참여 결과를 스티커 출력과 개인화 영상 송출에 함께 활용하도록 시스템을 통합했습니다.
현장 설치 전에는 다양한 표정의 분석 결과와 모자·캐릭터·응원 문구의 조합을 확인했습니다.
이름 입력값과 스티커의 출력 위치·색상, 참여 결과에 맞는 개인화 영상이 호출되는지도 실제 이용 순서에 따라 테스트했습니다.
검증을 마친 키오스크와 웹캠, 스티커 프린터, 영상 연동 시스템은 DDP 전시장에 설치했습니다.
행사 기간에는 장비와 시스템의 작동 상태를 확인하며 기술 운영을 지원했습니다.
Behind the Project
이번 체험에서는 방문객이 선택한 모자와 촬영한 표정, 입력한 이름이 각자의 결과물을 결정했습니다.
해시스냅은 이 참여 정보를 스티커와 전시 영상에 함께 반영하도록 시스템을 통합하고, 조건별 결과와 출력·송출 과정을 검수했습니다.
방문객은 자신의 응원 메시지를 스티커로 소장하는 동시에, 지하철 승강장을 연출한 전시 공간의 화면에서도 확인할 수 있었습니다.
한 번의 촬영 결과를 손에 남는 스티커와 공간에서 만나는 응원 영상으로 연결해, 하나의 참여가 두 가지 개인화 콘텐츠로 확장되는 브랜드 경험을 구현했습니다.
* 캠페인의 이해를 돕기 위해, 실제 사진을 기반으로 일부 요소에 AI 변환을 적용한 이미지를 사용했습니다.