HITE JINRO FESTIVAL 2024는 2024년 11월 30일 베트남 롱안성 떤안시에서 열린 야외 음악 축제입니다.
한국과 베트남 아티스트의 공연이 펼쳐진 행사장에는 JINRO 브랜드를 경험할 수 있는 프로그램과 브랜드 부스가 마련됐습니다. 부스 상부에는 행사장 여러 방향에서 볼 수 있는 대형 LED 스크린이 설치됐습니다.
해시스냅은 지정 #해시태그로 수집한 인스타그램 콘텐츠를 현장 LED에 노출하는 웹 기반 스크린 솔루션을 구축했습니다. 베트남 현지의 네트워크와 운영 장비에 맞춰 화면을 설정하고, 리허설 과정에서 확인된 출력 조건을 원격으로 반영했습니다.
방문객은 JINRO 브랜드 부스에서 촬영한 사진과 영상을 지정 해시태그와 함께 인스타그램에 게시했습니다.
게시된 콘텐츠는 해시스냅 관리자 페이지에 수집됐습니다. 고객사 담당자는 수집된 게시물을 확인하고, 현장에 노출할 콘텐츠를 직접 선별했습니다.
승인된 게시물은 브랜드 부스 상부의 대형 LED 스크린에 표시됐습니다.
방문객이 인스타그램에 남긴 콘텐츠가 행사장 여러 방향에서 보이는 브랜드 비주얼로 이어졌습니다.
'인스타그램 게시 → 콘텐츠 수집 → 담당자 선별 → LED 스크린 노출'로 이어지는 과정을 하나의 운영 흐름으로 연결한 프로젝트입니다.
MISSION
프로젝트 착수 단계에서 고객사와 함께 확인한 주요 요구사항은 다음과 같았습니다.
① 지정 #해시태그 콘텐츠 수집부터 승인·송출까지 운영자가 관리할 수 있는 콘텐츠 흐름 만들기
② 베트남 현지 네트워크에서 실행할 수 있는 웹 스크린 운영 구조 마련하기
③ 현지 LED와 운영 PC의 출력 조건에 화면을 맞추기
해시스냅은 Meta가 제공하는 공식 Instagram API를 기반으로 지정 #해시태그가 포함된 공개 게시물을 수집했습니다.
수집된 게시물은 해시스냅 관리자 페이지에서 확인하고 선별할 수 있도록 구성했으며, 담당자가 승인한 콘텐츠만 현장 스크린에 노출되도록 송출 구조를 연동했습니다.
이를 통해 고객사 담당자가 현장에서 노출 콘텐츠를 직접 관리하고, 승인된 게시물을 브랜드 스크린에 안정적으로 송출하는 운영 환경을 구축했습니다.
스크린 솔루션은 현지 운영 PC의 웹 브라우저에서 바로 실행할 수 있는 방식으로 제공했습니다.
해시스냅은 베트남 행사장의 인터넷 속도와 통신 상태를 고려해 화면에서 불러오는 데이터와 이미지 용량, 콘텐츠 로딩 순서를 조정했습니다.
실제 운영 환경에서 게시물이 수집되고 화면에 표시되는 과정도 점검했습니다.
이를 통해 현지 담당자는 별도의 프로그램을 설치하지 않고 웹 브라우저와 관리자 페이지를 중심으로 콘텐츠를 운영할 수 있었습니다.
현장 LED의 화면 비율은 전달받은 해상도와 실제 출력 해상도, 콘솔에 연결된 운영 PC의 설정에 따라 달라질 수 있었습니다.
리허설에서는 변경된 운영 PC의 출력 조건을 확인한 뒤 화면 해상도와 레이아웃을 다시 조정했습니다.
해시스냅은 약 5개의 화면 설정안을 추가로 준비해 실제 출력 상태에 맞는 버전을 현장에 전달했습니다.
현지 담당자분이 공유한 화면을 바탕으로 출력 상태를 함께 확인하고 필요한 수정 사항을 원격으로 반영했습니다.
이 과정을 통해 국내에서 개발한 웹 화면을 현지 LED와 운영 PC의 조건에 맞췄습니다.
이번 프로젝트에서는 방문객이 인스타그램에 남긴 콘텐츠가 고객사 담당자의 선택을 거쳐 베트남 행사장의 대형 LED 스크린으로 이어졌습니다.
해외 스크린 프로젝트의 완성도는 웹 솔루션과 현지 네트워크, 운영 PC, LED 출력 환경이 실제 현장에서 정확하게 맞물릴 때 결정됩니다.
해시스냅은 사전에 전달받은 장비 정보를 기준으로 웹 화면을 준비하고, 리허설에서 확인된 출력 조건에 맞춰 해상도와 레이아웃을 조정했습니다.
현지 담당자분이 공유한 화면을 함께 확인하며 여러 설정안을 적용하고 최종 출력 상태를 맞췄습니다.
이번 사례는 현지 장비와 네트워크 조건을 구체적으로 확인하고, 리허설 결과를 실제 화면에 반영하는 해시스냅의 해외 프로젝트 수행 방식을 보여줍니다.
온라인에서 시작된 방문객의 참여가 운영자의 관리 과정을 거쳐 오프라인 공간의 브랜드 비주얼로 이어진 프로젝트였습니다.
* 캠페인의 이해를 돕기 위해, 실제 사진을 기반으로 일부 요소에 AI 변환을 적용한 이미지를 사용했습니다.